好的,关于 Redis 与传统数据库的读写关系及其在现实中的应用场景,我帮你详细梳理一下:
方面 | Redis | 传统关系型数据库(MySQL、PostgreSQL) |
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存储类型 | 内存存储,持久化可选 | 磁盘存储,持久化为主 |
访问速度 | 极快,微秒级别 | 相对较慢,毫秒级 |
数据结构 | 键值对,支持多种数据结构(字符串、哈希、列表、集合等) | 表格形式,支持复杂查询与事务 |
适用场景 | 缓存、队列、计数器、会话存储 | 复杂事务处理、关系数据存储 |
场景 | Redis 作用 | 具体示例 |
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页面缓存 | 缓存热点数据,减少数据库读压力 | 电商首页商品列表缓存 |
用户会话管理 | 存储用户登录状态、Token | 网站登录态存储 |
限流计数器 | 计数接口请求次数,防止刷接口 | 秒杀活动接口限流 |
消息队列 | 用作轻量级消息队列,实现异步处理 | 订单异步处理,日志异步写入 |
排行榜 | 通过有序集合实现高性能的排行榜查询 | 游戏积分排行榜 |
分布式锁 | 利用 Redis 的原子操作实现分布式锁机制 | 多实例抢占资源操作同步 |
缓存与数据库数据可能不一致,需合理设计缓存失效与更新策略。
常用解决方案有:
Redis 通常用作数据库的缓存层,提升系统响应速度和吞吐量。读时优先读缓存,缓存未命中时读数据库并更新缓存;写时更新数据库后同步或删除缓存。Redis 的高性能和丰富的数据结构,使其在很多实时和高并发场景中不可替代。